Artificial Intelligence — Notre histoire et notre équipe

Une entreprise fondée à Bruxelles en 2019 par des ingénieurs qui voulaient rendre l'IA accessible aux PME européennes.

Comment tout a commencé

En 2018, Sophie Delcourt et Marc Janssens travaillaient comme data scientists dans une grande banque bruxelloise. Ils passaient la moitié de leur temps à construire des modèles performants et l'autre moitié à se battre avec la bureaucratie interne pour les mettre en production. Les modèles finissaient souvent dans un tiroir.

Ils ont quitté la banque en janvier 2019 avec une idée simple : proposer aux entreprises de taille moyenne le même niveau d'expertise en machine learning, mais avec un processus de livraison conçu pour aller vite. Pas de comités de validation à six niveaux. Un audit, un prototype, une mise en production.

Precision AI World a démarré dans un espace de coworking près de la place Flagey avec deux clients pilotes : un distributeur alimentaire qui voulait prévoir ses ruptures de stock et une clinique privée qui cherchait à optimiser la planification de ses blocs opératoires. Les deux projets ont été rentabilisés en moins de six mois.

Depuis, l'équipe est passée de deux à neuf personnes. Nous avons déménagé dans nos bureaux actuels à l'Impasse Bafode 464a, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium, et nous avons livré plus de 47 projets pour des clients dans la logistique, la santé, la finance et le commerce de détail.

Les fondateurs de Precision AI World dans leur premier espace de coworking

Ce en quoi nous croyons

Quatre principes qui guident notre travail au quotidien.

Transparence des résultats

Chaque modèle que nous livrons est accompagné de ses métriques de performance sur un jeu de test indépendant. Nous ne présentons jamais un chiffre de précision obtenu sur les données d'entraînement. Si un modèle ne fonctionne pas assez bien, nous le disons avant de facturer.

Souveraineté des données

Vos données restent les vôtres. Nous ne les utilisons jamais pour entraîner des modèles destinés à d'autres clients. Tous les traitements se font sur des serveurs européens. Nous privilégions les outils open source pour éviter la dépendance à un fournisseur cloud unique.

Résultats mesurables

Nous définissons ensemble un indicateur de succès avant le début du projet : réduction du temps de traitement, augmentation du taux de détection, économie en euros. Si le prototype n'atteint pas le seuil convenu, vous ne payez pas la phase d'industrialisation.

Transfert de compétences

Notre objectif est que vos équipes puissent comprendre et gérer les modèles que nous construisons. Chaque projet inclut une formation pratique et une documentation technique rédigée en français. Nous ne cherchons pas à créer une dépendance.

L'équipe

Neuf personnes, quatre nationalités, un bureau à Bruxelles.

Sophie Delcourt, co-fondatrice

Sophie Delcourt

Co-fondatrice, directrice technique

Docteure en statistique appliquée (ULB, 2014). Dix ans d'expérience en modélisation prédictive dans le secteur bancaire et la santé.

Marc Janssens, co-fondateur

Marc Janssens

Co-fondateur, responsable projets

Ingénieur civil (KU Leuven, 2008). Spécialisé dans le déploiement de modèles en production et l'architecture de pipelines de données.

Amina Bouziane, ingénieure NLP

Amina Bouziane

Ingénieure NLP

Master en traitement automatique des langues (UCLouvain, 2020). Spécialiste du fine-tuning de modèles multilingues pour l'extraction d'information.

L'équipe compte aussi deux ingénieurs data, une spécialiste DevOps, un designer d'interfaces pour les tableaux de bord et une responsable administrative. Nous recrutons ponctuellement des freelances pour les projets nécessitant une expertise sectorielle spécifique (pharmacologie, assurance, énergie).

Notre parcours en quelques dates

Janvier 2019

Création de Precision AI World à Bruxelles. Premiers projets pilotes dans la distribution alimentaire et la santé privée.

Septembre 2020

Recrutement du troisième ingénieur. Premier contrat pluriannuel avec un groupe logistique belge pour la prévision de la demande sur 12 entrepôts.

Mars 2022

Déménagement dans nos bureaux actuels. Lancement de notre offre d'automatisation NLP trilingue (français, néerlandais, anglais).

Juin 2023

L'équipe atteint neuf personnes. Nous franchissons le cap des 40 projets livrés en production.

2025

Développement de notre plateforme interne de monitoring de la dérive des modèles, utilisée sur tous nos projets en production. Ouverture aux clients européens hors Belgique.

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